摘要： 伴随着电子邮件的广泛使用，垃圾邮件泛滥成灾，严重影响了人们正常的学习、工作和生活。本文提出了一种改进的基于贝叶斯公式垃圾邮件过滤技术。我们采用了基于词熵的特征项提取方法，并且使用特征项单词出现频率来表示向量，推导出相应的贝叶斯计算公式。实验表明，我们的方法使垃圾邮件过滤的整体性能都有明显提高。

关键词: 垃圾邮件过滤 特征项 电子邮件 表示 整体性能 使用 提取方法 正常 泛滥 实验