基于预处理-修正模式的分形图像压缩方法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 222-224.

基于预处理-修正模式的分形图像压缩方法

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金（No.10371135）、广东省自然科学基金（04009794）项目.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 通过迭代函数系统（IFS）的不动点来逼近源图像的分形图像压缩方法是图像编码的一种相对新的技术。目前这种方法已派生出众多的图像编码方案，其中大多采用分块和匹配的方法来实现对图像的编码。为提高计算效率，总是希望能用尽可能少的域块（Domain Block）为图像的分类块（Range Block）找到最佳匹配。但这种考虑容易导致最终获得一个有些粗糙的图像编码。本文提出了一类预处理-修正模式的分形图像编码方法。我们保留原有编码作为预编码，进而提出修正预编码的具体算法。算法中充分利用了已有的计算结果，且修正编码过程

关键词: 迭代函数系统分形图像压缩预处理-修正模式

Abstract: Fractal image compression is a relatively new technique for encoding images compactly through constructing an iterative function system （IFS） whose fixed point will approximate the original image. Now this broad principle has encompassed a very wide varie

Key words: Iterated function system, Fractal image compression, Pretreatment-modification mode

. 基于预处理-修正模式的分形图像压缩方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 222-224. https://doi.org/

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