计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 207-210.
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姜文理 王卫 孙正兴
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JIANG Wen-li, WANG Wei ,SUN Zheng-Xing （State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Naniing 210093）
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摘要： 本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法，该法采用书写笔划走势对手写数字进行建模，运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感，实现了有限的资源条件下的高速识别，同时保证了方法的良好用户适应性；决策树学习算法分类情况全面，保证了方法的高识别率。实验结果表明：该方法既具有简单高效的特点，又具备很好的用户适应性。
关键词: 笔划走势 方向码 决策树 if-then规则 ID3算法
Abstract: This paper proposed a fast method for handwritten digit recognition. The proposed method modeled the handwritten digits with the variation of stroke direction, and did the classification by decision tree learning. The extraction of stroke direction variat
Key words: Variation of stroke direction, Direction code,Decision tree, If-then rule,ID3 algorithm
姜文理 王卫 孙正兴. 基于决策树的快速在线手写数字识别技术[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 207-210. https://doi.org/
JIANG Wen-li, WANG Wei ,SUN Zheng-Xing （State Key Lab for Novel Software Technology, Nanjing University, Naniing 210093）. [J]. Computer Science, 2006, 33(9): 207-210. https://doi.org/
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