基于容差关系的加权知识粗糙熵

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (9): 186-188.

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基于容差关系的加权知识粗糙熵

邱卫根

广东工业大学计算机学院,广州510090

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金（60474072）、广东省自然科学基金（04009465）资助项目.

QIU Wei-Gen （Computer Faculty of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 粗集理论为从信息论角度研究知识粗糙熵和属性约简问题提供了一种重要的途径和方法。本文提出了基于容差关系下的不完备信息系统加权的知识熵和条件熵概念，将等价关系下的粗糙熵自然地推广到不完备信息系统的容差关系情形。本文的结果为在一般二元关系下的知识获取提供了理论依据。

关键词: 容差关系等价关系加权粗糙熵属性约简

Abstract: The rough theory provides an important approach for the research of knowledge entropy and attribute reduction from information theory pointveiw. In this paper, the concepts of weighted rough entropy and conditional entropy of incomplete information system

Key words: Tolerance relation,Equivalence relation,Rough entropy, Attribute reduction

邱卫根. 基于容差关系的加权知识粗糙熵[J]. 计算机科学, 2006, 33(9): 186-188. https://doi.org/

QIU Wei-Gen （Computer Faculty of Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090）. [J]. Computer Science, 2006, 33(9): 186-188. https://doi.org/

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