计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (6): 158-160.
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摘要： 旅行Agent问题解决移动Agent在不同主机间移动时如何规划最优的迁移路线，是复杂的组合优化问题。蚁群算法作为一种新的生物进化算法，具有并行、正反馈和启发式搜索等特点。本文在蚁群算法的基础上，通过修改它的信息素轨迹更新规则，并引入自适应的信息素挥发系数，来求解旅行Agent问题。实验结果表明了本文算法的可行性。
关键词: 旅行Agent问题 移动Agent 蚁群算法
Abstract: The traveling agent problem is a complex combinatorial optimization problem, which solves the problem of planning out an optimal migration path when agents migrate to several hosts. Ant colony algorithm is a new evolutionary algorithm, has the characteris
Key words: Traveling agent problem, Mobile agent, Ant colony algorithm
. 一种基于蚁群优化算法的旅行Agent问题求解[J]. 计算机科学, 2006, 33(6): 158-160. https://doi.org/
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