基于两个集合上粗集模型的算法实现

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (3): 181-184.

基于两个集合上粗集模型的算法实现

刘贵龙

北京语言大学信息科学学院,北京100083

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本课题得到教育部留学归国人员专项研究项目（010201）及教育部科学技术重点项目（01043）资助.

LIU Gui-Long　（School of information Sciences, Beijing Language ＆ Culture University, Beijing 100083）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识，Pawlak提出了粗集模型，之后粗集理论得到拓广，人们提出了许多新的粗集模型，拓广的方法主要有两种，一种是减弱对等价关系的依赖，另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个，Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型，本文研究基于两个论域的粗集模型的具体算法实现，给出了上下近似的矩阵算法及其相应的焦点集的算法，并把相关结论及矩阵算法推广到模糊集上，还给出了相关模型的极为简洁的公理刻画，即仅用一条公理刻画该模型.

关键词: 模糊集粗集上下近似算子信任函数公理方法

Abstract: To deal with the uncertain data and knowledge in applications related to artificial intelligence, consider work has been done on the development and application of rough sets theory. Y. Y. YaoE33 gives a rough set model research framework based on two dis

Key words: Fuzzy sets, Rough sets, Lower and upper approximation operators, Belief functions, Axiomatic approaches

刘贵龙. 基于两个集合上粗集模型的算法实现[J]. 计算机科学, 2006, 33(3): 181-184. https://doi.org/

LIU Gui-Long　（School of information Sciences, Beijing Language ＆ Culture University, Beijing 100083）. [J]. Computer Science, 2006, 33(3): 181-184. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed