摘要: 分布异构的海量数据挖掘是数据挖掘领域急待解决的课题,通用知识网格(UKB)架构模型用于在网格环境下创建大规模的分布式知识发现和知识集成系统。本体服务器是整个架构的核心模块,负责本体的管理和查询。数据挖掘本体服务是本体服务器提供的主要服务。本文主要介绍通用知识网格下以用户为中心的数据挖掘本体的设计和OWL实现。数据挖掘本体可满足各种不同领域、不同层次用户的知识发现服务,使系统具有开放性、可扩展性和高用户可用性。还介绍了一个反洗钱领域数据挖掘解决方案实例。
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