计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 178-181.

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嵌套决策粒度约简关系的研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(60175016,60475019).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 在基于粗糙集理论的知识发现中,知识约简是核心内容。因此,本文从理论上分析了相客决策表中嵌套决策粒度约简的关系,得出并证明了粗决策粒度的相对D核一定是细决策粒度相对D核的子集,粗决策粒度的一个相对D约简在满足相容性的条件下一定可以扩张成细决策粒度的一个约简。反之,细决策粒度的一个约简一定可以缩减为粗决策粒度的一个约简。研究结果对基于决策表的知识约简和知识发现有一定的实际意义。

关键词: 相对D核 相对D约简 包客强度 偏序关系 粒划分

Abstract: Knowledge Reduction plays an important role in knowledge discovery based on rough set theory. In this paper, therefore, the reduction relationships of nested granularities are theoretically analyzed in consistent information tables. We educe and prove tha

Key words: Relative core, Relative reduction, Inclusion degree, Information granular partition

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