基于多维护策略的物化视图选择方法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 114-117.

基于多维护策略的物化视图选择方法

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金项目（50474033）,福建省自然科学基金项目（A0310008）,福建省高新技术研究开放计划重点项目（2003H043）.

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 物化视图是数据仓库环境中提高OLAP查询效率的重要手段，因此，物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化，使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低，提出了物化视图收益模型，并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法：基于增量和重计算的物化视图选择算法IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法IMVS和基于重计算策略的物化视图选择算法RMVs和基于增量策略的物化后代视图选择算法IMDVS，理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。

关键词: 物化视图收益模型多查询优化增量策略重计算策略

Abstract: A data warehouse stores materialized views,with the purpose of efficiently implementing OLAP queries or decision-support. Hence,selecting views to materialize is one of the most important decisions in designing a data warerhouse. In this paper, we present

Key words: Materialized view, Benefit mode, Multi-query optimization, Incremental strategy, Recomputation strategy

. 基于多维护策略的物化视图选择方法[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 114-117. https://doi.org/

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