综述：知识系统的V＆V技术

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (2): 19-24.

综述：知识系统的V＆V技术

曾庆田梁永全段华

山东科技大学信息科学与工程学院,青岛266510

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本文工作得到自然科学基金的资助（#60073017和#60273019）和科技部重大基础项目基金（#2001CCA03000和#2002DEA30036）的资助.

ZENG QingTian,LIANG Yong-Quan,DUAN Hua （College of Information Science and Technology,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 知识库的异常是影响整个知识系统性能的重要因素之一，因此必须对获取的知识进行校验。本文综述了知识库异常检测和验证的相关研究，给出了异常知识的分类及其危害性，分析了知识库验证困难的原因，介绍了用于知识库验证的静态和动态方法，列举了国际上几个著名的知识库验证工具，并对知识库验证的研究进行了展望。

关键词: 知识系统知识异常知识表示知识验证

Abstract: Knowledge abnormities including inconsistency, redundancy and incompletities are the main reasons to affect the knowledge-based system efficiencies,so the knowledge verification and validation （V＆V）are necessary. The related works about knowledge V＆V are

曾庆田梁永全段华. 综述：知识系统的V＆V技术[J]. 计算机科学, 2006, 33(2): 19-24. https://doi.org/

ZENG QingTian,LIANG Yong-Quan,DUAN Hua （College of Information Science and Technology,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510）. [J]. Computer Science, 2006, 33(2): 19-24. https://doi.org/

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