计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 274-276.

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基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测研究

  

  • 出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
  • 基金资助:
    重庆市科委自然科学基金资助项目(No.CSTC,2005BB2286)、重庆市教委资助项目(N0.kj051501).

  • Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要: 在分析了小波理论和模糊聚类基础上,本文提出了一种基于小波多尺度变换和模糊聚类的图像边缘检测算法。通过这个算法,不仅可以对整个原始图像进行边缘检测,还能对原始图中满足某种特征的不规则的子图进行边缘检测。最后,把这种算法与一些经典的图像边缘检测做了对比分析,实验结果表明该算法具有较好的图像边缘检测性能。

关键词: 小波变换 模糊聚类 边缘检测 尺度因子 图像边缘检测算法 小波理论 尺度变换 原始图像 检测性能 不规则

Abstract: Based on analyzing multiscale wavelet transform and fuzzy clustering, an image edge detection approach is proposed in this paper. By this means, we can not only detect the entire edge of original image, but also detect the edge of irregular part of origin

Key words: Wavelet transform, Fuzzy clustering, Edge detection, Scale factor

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