计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 243-245.
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摘要： 本文针对支持向量分类机的特．置，分析了在有限维空间中满足特征空间映射的条件和结果。提出了有限维空间映射下满足半正定条件的核函数确定方法。指出，只要存在对称函数K，如果这个函数形成的Gram矩阵是半正定的，就必然能够将原输入空间映射成有限维的特征空间，从而在映射空间的内积可以用这个核函数K表示。
关键词: 有限维空间 映射空间 核函数 支持向量分类 空间映射 半正定 SVM Gram矩阵 特征空间 对称函数
Abstract: With regard to feature of Support Vector Classification Machines,conditions and results to satisfy mapping of feature space in flnite-dimension are analyzed. The method to determine kernel function satisfied with positive semidefinite condition in mapping
Key words: Finite-dimension space, Mapping space, Kernel function
. 有限维空间映射下SVM分类机的半正定核函数[J]. 计算机科学, 2006, 33(1): 243-245. https://doi.org/
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