基于免疫遗传的软件衰退检测算法

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 167-169.

基于免疫遗传的软件衰退检测算法

徐建游静刘凤玉

南京理工大学计算机科学与技术系,南京210094

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
国家自然科学基金（No.60273035）.

XU Jian, YOU Jing, LIU Feng-Yu （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 本文吸取了免疫学的灵感，提出了一种新的方法来验证软件衰退的出现，也就是检测软件运行中的性能异常。这种方法结合了阴性选择算法和遗传算法，使用模糊逻辑产生模糊集来区分正常和异常的性能状态，使用了阴性选择算法充当过滤嚣来消除不舍法的检测子、降低搜索空间。最后使用Mackey-Glass时间序列产生的数据集和知名的UCI数据库的一组数据进行了仿真实验，来验证本方法的可行性和有效性。

关键词: 软件衰退异常检测阴性选择遗传算法检测算法软件运行免疫遗传衰退选择算法模糊逻辑

Abstract: This paper presents a new approach inspired by immunology for validation of software aging and detection of system performance anomaly. It combines the negative selection algorithm and genetic algorithm, and generates fuzzy sets with fuzzy logic to code c

Key words: Software aging, Anomaly detection, Negative selection, Genetic algorithm

徐建游静刘凤玉. 基于免疫遗传的软件衰退检测算法[J]. 计算机科学, 2006, 33(1): 167-169. https://doi.org/

XU Jian, YOU Jing, LIU Feng-Yu （Department of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094）. [J]. Computer Science, 2006, 33(1): 167-169. https://doi.org/

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