时空聚集计算研究进展

计算机科学 ›› 2006, Vol. 33 ›› Issue (1): 22-24.

时空聚集计算研究进展

包磊秦小麟

南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京210016

出版日期:2018-11-17 发布日期:2018-11-17
基金资助:
本项目由国家自然科学基金资助（69973032）,江苏省自然科学基金（BK2001045）.

BAO Lei, QIN Xiao-Lin （College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016）

Online:2018-11-17 Published:2018-11-17

摘要/Abstract

摘要： 时空数据库要处理大量的数据。相对于单个时空数据来说，大量数据的聚集计算结果更有信息量。本文综述了时态聚集、空间聚集和时空聚集计算领域的研究现状，着重分析了各类时空聚集算法的研究进展。讨论了目前时空聚集计算存在的问题，并指出了今后的发展方向。

关键词: 时空数据库聚集查询聚集函数空间聚集计算研究计算结果聚集算法信息量重分析

Abstract: Spatiotemporal databases need tO process vast amounts of data. In sucn cases, generating aggregatetion from the data set is more useful than individually analyzing every entry. In this paper, we study the most relevant techniques for the evaluation of agg

Key words: Spatiotemporal database, Aggregate query, Aggregate function

包磊秦小麟. 时空聚集计算研究进展[J]. 计算机科学, 2006, 33(1): 22-24. https://doi.org/

BAO Lei, QIN Xiao-Lin （College of Information Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016）. [J]. Computer Science, 2006, 33(1): 22-24. https://doi.org/

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