计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (10): 84-86.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.10.019
李超鹏,杨光
LI Chao-peng and YANG Guang
摘要: 海陆分割是进行船舶检测、海岸线提取的基本前提之一。当前海陆分割方法需要对图像进行逐像素处理,因此计算量大。提出一种只需 处理 海陆边界区域图像的分割方法,用以快速准确地获取海陆边界。首先提取图像4个边缘的基于边缘信息的EBT纹理特征,获取海陆边界种子块。然后从该种子块出发,利用EBT纹理特征进行边界块跟踪,实现快速海陆分割。实验结果表明,所提方法具有较好的分割效果,与目前主流的分割方法比较,时间花费大幅减少。
[1] 高晓亮,王志良,刘冀伟,等.基于灰度统计特征的可变区域图像分割算法[J].光学学报,2011,31(1):1-5 [2] 王茜蒨,彭中,刘莉.一种基于自适应阈值的图像分割算法[J].北京理工大学学报,2003,23(4):521-524 [3] Zhang Xian-feng,Wang Zhi-yong.Coastline extraction from remote sensing image based on improved minimum filter [C]∥2nd IITA International Conference on Geoscience and Remote Sensing.2010,2:44-47 [4] Gonzalez R C,Woods R E.数字图像处理[M].阮秋奇,阮宇智,译.北京:电子工业出版社,2003 [5] Roger T,Stamon G,Jean L.Using Color,Texture,and Hierarchial Segmentation for High-Resolution Remote Sensing[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2008,63(2):156-168 [6] 陈琪,熊博莅,陆军,等.改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现[J].电子与信息学报,2010,32(5):1100-1104 [7] Gong Jian,Li Li-yuan,Chen Wei-nan.Fast recursive algorithm for two-dimensional thresholding[J].Pattern Recognition,1998,1(3):295-300 [8] 艾国红.基于多特征动态融合的图像分割研究[D].合肥:中国科技大学,2011 [9] Boser B E,Guyon I M,Vapnik V N.A training algorithm for optimal margin classifiers[C]∥Proceedings of the Fifth Annual ACM Workshop on Computational Learning Theory.1992:144-152 [10] Shi Jian-bo,Malik J.Normalized Cuts and Image Segmentation[J].IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2000,22(8):888-905 |
No related articles found! |
|