计算机科学 ›› 2014, Vol. 41 ›› Issue (7): 157-161.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.07.032
徐晶,曾苗祥,许炜
XU Jing,ZENG Miao-xiang and XU Wei
摘要: 针对目前高速网络中图像数目多、分辨率大、普通PC机上的检测方法对图片检测达不到实时性的问题,提出了一种基于GPU的快速图片检测方案。该方案分别采用 SURF(Speed-Up Robust Features,加速鲁棒特征)算法和SVM(Support Vector Machine,支持向量机)算法对图像进行特征提取和特征分类,并利用GPU浮点运算的并行性来优化系统。最后实验证实,相对于普通PC机上实现的方案,使用GPU的检测速度提升5到9倍。
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