计算机科学 ›› 2011, Vol. 38 ›› Issue (Z10): 286-287.
钱民,唐克生
QIAN Min, TANG Ke-sheng
摘要: 网络拥塞已经成为了人们普遍关注的问题。目前,针对网络拥塞控制的研究,提出了一些具体的方法和建议,但其都不能很好地解决网络拥塞。定性动态概率网络(QDPNs)是目前进行动态地推理不确定知识领域最有效的模型之一。提出了一种基于定性动态概率网络的网络拥塞控制,该方法能够有效地对网络拥塞进行预测,在预测的基础上给出了相应的拥塞控制策略。
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