计算机科学 ›› 2012, Vol. 39 ›› Issue (11): 233-236.
高志华,贵可荣
摘要: 提出了基于multi-SVDD(multi-support vector data description)的水下航行器噪声源识别方法,从而避免了 传统噪声源识别方法无法识别突变噪声源的不足。利用功率谱特征提取方法处理采样到的机械振动噪声信号,将 SVDI〕扩展到多类分类来识别多类噪声源。实验表明,该方法能够有效识别水下航行器的各类典型噪声源,并能及时 发现突变噪声源。
No related articles found! |
|