计算机科学 ›› 2013, Vol. 40 ›› Issue (7): 178-181.

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基于随机P-集合的系统状态检测-识别

郭志林,赵树理,史开泉   

  1. 商丘师范学院数学与信息科学学院 商丘476000;商丘师范学院数学与信息科学学院 商丘476000;山东大学数学与系统科学学院 济南250100
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金(70771081),河南省自然科学基金项目(122300410222)资助

System State Detection-Recognition Based on Random P-sets

GUO Zhi-lin,ZHAO Shu-li and SHI Kai-quan   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 在P-集合概念的基础上,根据元素迁移的随机性,结合随机P-集合的结构,给出随机P-集合的系统状态函数及状态函数萎缩-扩张定理、状态函数还原定理及状态函数分辨定理,给出系统状态的偏离度量和系统状态识别准则,并举例说明了随机P-集合在系统状态检举识别中的应用。

关键词: 随机P-集合,状态函数,偏离度量,系统状态检测-识别,萎缩-扩张 中图法分类号O144,TP18文献标识码A

Abstract: Based on the concept of packet sets (P-sets),according to the random characteristics of element transfer and structure of random packet sets,the state function and shrinking-extension theorem,reduction-discernible theorem for state function were given,and then the measurement of state departure and criterion of system state recognition were presented.The application of random P-sets in system state detection-recognition was given.

Key words: Random P-sets,State function,Departure measurement,System state detection-recognition,Shrinking-extension

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