计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (1): 121-125.
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摘要： 为缩短查询响应时间和提高决策支持能力，数据仓库中存储了大量的实化视图，视图更新成为影响系统整体性能的一个重要因素。本文分析了现有方法处理大规模视图更新的不足，提出一种基于粗集约简发现中间视图依赖层次的方法，利用有效代价确定更新次序以达到更新费用最低，随后分析算法的复杂性并通过实验证明其有效性。
关键词: 数据仓库 实化视图 层次更新 粗集 约简
Abstract: For the sake of acquiring the quick response and enhancing the power of the decision support, data warehouses maimain large numbers of materialized views. And view updating becomes a significam factor of the overall performance. This paper analyzes the de
Key words: Data warehouse, Materialized view, Hierarchical updating; Rough sets, Reduct
. 基于粗集理论的视图分层更新方法[J]. 计算机科学, 2008, 35(1): 121-125. https://doi.org/
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