基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 279-281.

基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究

杨镠郭宝龙李雷达杨占龙

西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所,西安710071

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家863高技术研究计划项目（2007AA012127）,国家自然科学基金资助项目（60572152）,陕西省自然科学基金资助项目（2005F26）资助.

YANG Liu GUO Bao-long LI Lei-da YANG Zhan-long （Institute of Intelligent Control and Image Engineering,Xidian University,Xi＇an 710071 ,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 平移、旋转和缩放等仿射变换参数的计算是计算机视觉、目标检测和模式识别领域的关键问题。对3类典型的基于图像特征点的仿射参数计算方案进行了研究与探讨，它们分别是利用SUSAN角检测器、Harris角点检测器和尺度不变特征变换（SIFT）提取图像特征点。针对传统算法对SUSAN和Harris角点进行匹配精度过低的问题，提出了一种新的基于Zernike矩的特征点匹配算法，对匹配的特征点对利用四参数仿射模型进行参数估计和求取。在此基础上对3种方案进行了深入分析和比较，得出SIFT特征点适用范围广、精度高，是较好的仿

关键词: 图像配准特征提取特征匹配 Zernike矩

Abstract: The major challenge in image registration lies in the accuracy estimation of affine parameters. Feature point based approaches that estimate large translations,rotations and scaling were reviewed. SUSAN, Harris corner detector and scale-invariant feature

Key words: Image registration, Feature extraction, Feature matching, Zernike moments

杨镠郭宝龙李雷达杨占龙. 基于图像几何特征点的仿射参数估计算法研究[J]. 计算机科学, 2009, 36(6): 279-281. https://doi.org/

YANG Liu GUO Bao-long LI Lei-da YANG Zhan-long （Institute of Intelligent Control and Image Engineering,Xidian University,Xi＇an 710071 ,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(6): 279-281. https://doi.org/

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