快速核Foley—Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 273-275.

快速核Foley—Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60572034）,江苏省自然科学基金（BK2004058）,江苏科技大学青年教师科研立项资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 核Foley-Sammon鉴别分析由于可以抽取得到原始样本的非线性正交特征，因此被广泛应用于模式识别的研究领域。但是该算法在具体求解每一个特征矢量过程中均需求解相应的广义特征方程，因此非常耗时。为了克服这一困难，提出了一种新的快速近似算法即核Foley-Sammon鉴别分析，有效地避免了多次求解广义特征方程。在ORL人脸数据库上的实验结果表明，该算法不仅在识别性能上优于核线性鉴别分析，而且在特征抽取速度上优于传统的核Foley-Sammon鉴别分析。

关键词: 核Foley-Sammon鉴别分析特征抽取人脸识别

Abstract: Kernel Foley-Sammon Discriminant Analysis （KFSDA） is extensively applied on the field of pattern recognition with the capacity of extracting nonlinear orthonormal features from original samples. But each eigenvector should be achieved by calculating the c

Key words: Kernel Foley-Sammon discriminant analysis, Feature extraction, Face recognition

. 快速核Foley—Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用[J]. 计算机科学, 2009, 36(6): 273-275. https://doi.org/