基于免疫机理的入侵检测系统的数学描述

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 78-81.

基于免疫机理的入侵检测系统的数学描述

闫巧

深圳大学信息工程学院,深圳518060

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家“973”重点基础研究发展规划基金项目（2003CB314805）,国家自然基金-广东省联合基金（U0675001）,深圳大学青年科学基金（200875）资助.

YAN Qiao （Information Engineering School, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 入侵检测问题可以看作是一种模式分类问题，但由于该问题具有一些固有特点如高维特征空间、模式之间的线性不可分性、正常和异常数据的严重不均匀性，使得直接使用传统的模式识别方法进行攻击检测时比较困难。自然免疫系统实际上是一个分布的具有自适应性和自学习能力的分类器，它通过学习、记忆和联想提取来解决识别和分类任务，基于自然免疫机理设计了一个入侵检测系统，并给出了它的性能指标的数学描述。重点是基于免疫机理设计了具有多层次性、多样性、独特性、异常检测能力、抑制虚警能力、健壮性、自适应性和动态防护性的入侵检测系统AI—ID

关键词: 入侵检测免疫机理模式分类

Abstract: Intrusion detection can be looked as a problem of pattern classification. Since intrusion detection has some intrinsic characteristic such as high dimensional feature spaces, linearity non-differentiation, severe unevenness of normal pattern and anomaly p

Key words: Intrusion detection, Immune mechanism, Pattern classification

闫巧. 基于免疫机理的入侵检测系统的数学描述[J]. 计算机科学, 2009, 36(6): 78-81. https://doi.org/

YAN Qiao （Information Engineering School, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(6): 78-81. https://doi.org/

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