计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (6): 68-71.

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一种传感器网络假冒攻击源的测定方法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家863计划(2006AA012223,2006AA012225)和国家自然科学基金(60772070)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 传感器网络中的假冒攻击是一种主动攻击形式,它极大地威胁传感器节点间的协同工作。提出了基于邻居协同测定假冒攻击源算法(CNAMDI)。在CNAMDI算法中,节点根据主动报警规则和从动报警规则发现假冒行为,基于义务测定集传递规则的邻居协同实现对假冒攻击源的测定。CNAMDI算法无需全网拓扑信息及路由协议支撑,测定过程不借助密码算法。通过分析得出,当局部网络密度较高时,CNAMDI算法具有漏报率低、成功测定率高的特点。仿真分析表明,对比朴素算法,CNAMDI算法使漏报率平均降低了25.8%,成功测定率平均提高了

关键词: 传感器网络 邻居协同 假冒攻击

Abstract: Masquerade attack is one of active attack forms in sensor networks,which will be a serious threat to the synergies among sensor nodes. A collaborative neighbor based algorithm for masquerader detection and identification (CNAMDI) was proposed. In CNAMDI a

Key words: Sensor networks,Collaborative neighbor, Masquerade attack

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