一种新的粗糙Leader聚类算法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 203-205.

一种新的粗糙Leader聚类算法

殷钢苗夺谦段其国

同济大学计算机科学与技术系,上海201804

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金资助项目（60475019）,国家自然科学基金资助项目（60775036）,2006年博士学科点专项科研基金（20060247039）资助.

YIN Gang MIAO Duo-qian DUAN Qi-guo （Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 聚类是数据挖掘领域重要的研究方向。在众多的聚类算法中，Leader算法运用很广泛，但Leader算法没有考虑到聚类分析中内在的不确定性。对Leader算法做了相应改进，加入了粗糙集和粒计算的思想，使其能够处理聚类中固有的不确定性，得到更合理的聚类结果。最后，通过实验证明了该算法的优越性。

关键词: 聚类 Leader算法粗糙集粒计算

Abstract: Clustering is a major research orientation in data mining. Among all the clustering algorithms, leader algorithm is widely used, but it fails to take into consideration the inherent uncertainty involved in clustering analysis. This paper proposed an impro

Key words: Clustering, Leader algorithm, Rough set, Granular computing

殷钢苗夺谦段其国. 一种新的粗糙Leader聚类算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 203-205. https://doi.org/

YIN Gang MIAO Duo-qian DUAN Qi-guo （Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(5): 203-205. https://doi.org/

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