基于粒计算的Rough集模型

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (5): 200-202.

基于粒计算的Rough集模型

陈泽华谢刚谢珺谢克明

太原理工大学信息工程学院,太原030024

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受山西省自然科学基金项目（20051037）,高校博士点专项科研基金项目（20060112005）与山西省青年自然科学基金项目（2007021018）资助.

CHEN Ze-hua XIE Gang XIE Jun XIE Ke-ming （College of Information Engineering of Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 上近似、下近似是Rough集的基本定义，它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念，Rough集利用可计算的边界域实现了G．Frege的边界思想。然而，Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法。在二进制粒计算的基础上，通过定义粒矩阵和粒矩阵运算，建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型，据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法，为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础。举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属

关键词: 粒计算 Rough集理论粒矩阵粒关系矩阵

Abstract: Upper approximation and lower approximation are the basic definitions in Rough Set Theory （RST）, it makes vague boundary computable, however, none of existing definition of RST brings efficient way to compute boundary. Based on Bit Granular Computing, Gra

Key words: Granular computing （GrC） ,Rough set theory （RST） ,Granular matrix （GrM） ,Granular relation matrix

陈泽华谢刚谢珺谢克明. 基于粒计算的Rough集模型[J]. 计算机科学, 2009, 36(5): 200-202. https://doi.org/

CHEN Ze-hua XIE Gang XIE Jun XIE Ke-ming （College of Information Engineering of Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(5): 200-202. https://doi.org/

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