基于SOM特征映射图上引力场的故障模式识别

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 273-276.

基于SOM特征映射图上引力场的故障模式识别

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家自然科学基金（60471055）和电子科技大学青年基金（JX7019）资助.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 对聚类方法SOM特征映射图使用引力场进行区域划分，实现远程故障识别。首先由SOM得到输入模式的具有不同响应特性的聚类区域；对SOM特征图进行邻域相关性分析并使用阀值划分种子区域；以种子区域为引力源在SOM特征图中构造引力场，根据特征图中点沿在引力场所受力的方向运动而收殓到的种子区域进行区域划分，并以此进行模式识别。该方法不用考虑区域边界上点的分类问题且很容易扩展到多维空间。对12种典型飞机起落架故障进行远程检测仿真，取得了较满意的效果，较大地提高了正确识别率。

关键词: SOM 引力场区域分割远程故障诊断

Abstract: This paper proposed the Remote Fault Diagnosis based on Gravitation Field of Self-Organizing Feature Map （SOM）. In order to find the region of different response characteristic, the input vector can be processed by SOM. This Gravitation Field method only

Key words: SOM, Gravitation field, Region segmentation, Remote fault diagnosis

. 基于SOM特征映射图上引力场的故障模式识别[J]. 计算机科学, 2009, 36(4): 273-276. https://doi.org/

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