计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 235-238.

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一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金资助项目(60472060),江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题基金资助项目(KJS0601),江苏省“青蓝工程”资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子。对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想。

关键词: 多目标优化 进化算法 Pareto最优解 线性函数

Abstract: A new Multi-objective Linear Evolutionary Algorithm (MOLEA) based on real-coded for constrained multiobjective optimization was proposed. Search space of constrained dominance problems with high dimensions was compressed into two dimension in the LEA, whi

Key words: Multi-objective optimization, Evolutionary algorithm, Pareto optimal solutions, Linear function

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