计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 224-226.

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一种基于泛函网络求数值积分方法研究

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本课题得到国家自然科学基金(6046100]),广西自然科学基金(0542048;0832082),国家民委科研项目(08GX01),广西研究生教育创新计划资助项目(T32084)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 提出了一种基于泛函网络求数值积分新方法,给出了一种泛函网络模型及学习算法,并将该模型用于求任意函数的数值积分,理论上证明了泛函网络用于逼近数值积分定理。最后通过5个数值积分算例,并与传统计算方法作了比较分析,仿真结果表明,提出的数值积分方法精度高,适应性强,且不需要确定被积函数的原函数,因此该方法在工程技术中有较大的应用价值。

关键词: 泛函网络 基函数 学习算法 函数逼近 数值积分

Abstract: A new method based on functional network was proposed to solve numerical integration methods. A functional network model for the numerical approximation and learning algorithm were given, and its model was used to sovle numerical integration of arbitrary

Key words: Functional network, Basis functions, Learning algorithm, Function approximation, Numerical integration

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