计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (4): 38-41.

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主题图融合技术研究综述

鲁慧民 冯博琴 赵英良   

  1. 西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受863国家高技术研究发展计划项目(2008AA012131)资助.

LU Hui-min, FENG Bo-qin, ZHAO Ying-liang ( School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 主题图在信息资源上层构建了一个结构化的语义网,提供了一个良好的语义模型,可以弥补Web 2.0在应用上存在的语义缺陷,而主题图融合作为主题图的重要研究内容,是将分布式环境下同一领域内分散的局部主题图合并为一个全局主题图,实现Web信息的有效组织和管理以及信息的集成与共享。归纳总结了主题图融合的处理过程,分析评价了主题图融合中的难点——主题图的相似性算法,并对融合的原则和算法进行了分析总结,明确了高相似度主题融合的过程。此外,在分析主题图融合冲突的基础上,提出了主题图融合冲突检测与消除的整体设计方案,并将主

关键词: 主题图 融合 相似性算法 冲突检测

Abstract: Building a structured semantic Web on the layer of information resources, topic maps provide a good semantic model which can make up the existing semantic defects of Web 2. 0. As one of the important researches, topic maps merging integrates the same fiel

Key words: Topic maps, Merging, Similarity algorithm,Conflict detection

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