多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 288-290.

多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用

汪刘艳王绪本

四川成都理工大学信息工程学院,成都610059

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
本文受国家“十五”科技攻关项目“文物保护关键技术研究”（2004BA810B）资助.

WANG Liu-yan, WANG Xu-ben （College of Information Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 简牍图像增强是简牍文字修复和文字信息提取最为关键的一个步骤。以长沙简牍博物馆收藏的简牍文物为实物模型，以该馆提供的简牍数字图像为研究对象，提出了基于多尺度Retinex（MSR）算法的简牍图像增强方法，论述了本算法的原理及实现方法。采用MSR算法来消除光照对简牍图像的退化影响，以达到增强图像暗区细节信息的目的；同时针对MSR输出图像偏暗，提出了直方图拉伸算法。试验结果表明：本算法能够提高简牍图像对比度的同时，能显著地增强图像暗区的细节信息并且使简牍图像具有较好、较高的色彩保真度。本方法克服了目前常规的图像

关键词: Retinex理论多尺度Retinex算法直方图拉伸简牍图像

Abstract: Enhancement of the JianDu Image is a key procedure in character reconstruction and text extraction. We made the JianDu relics from Changsha Jiandu museum as a model and taken the Jiard）u images as our research objects. An enhancement algorithm of JianDu i

Key words: Retinex theory, Multiscale retinex, Histogram stretching, JianDu image

汪刘艳王绪本. 多尺度Retinex算法在简牍图像增强中的应用[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 288-290. https://doi.org/

WANG Liu-yan, WANG Xu-ben （College of Information Engineering, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China）. [J]. Computer Science, 2009, 36(3): 288-290. https://doi.org/

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed