计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (3): 241-243.

• • 上一篇    下一篇

改进的脊波变换图像半软阈值降噪方法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    本文受国家自然科学基金项目(60472006),广东省自然科学基金团队研究项目(04205783)资助.

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 脊波变换是一种源于小波又高于小波的多尺度几何分析方法,应用于图像中。借鉴小波去噪的思想提出一种新的图像去噪方法,采用基于Bayesian估计的自适应阈值和半软阈值技术进行去噪,针对脊波变换所产生的轻微的“划痕”,引入平移不变的方法消除这种条纹干扰。实验结果表明,该方法较好地处理了图像细节和边沿保留与噪声抑制的矛盾,是一种有效的去噪方法。

关键词: 半软阈值去噪 脊波变换 平移不变 贝叶斯估计

Abstract: Ridgelet is a multi-scale geometric analysis method that comes from wavelet and is better than it,which is applied in the image processing. This paper presented a new denoising way using the essence of wavelet image denoising, the new one is based on adap

Key words: Semi-soft threshold denoising, Ridgelet transform, Shift invariant, Bayesian estimation

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!