摘要: 针对多阈值分割问题,提出了一种新的多阈值分割算法。此算法采用相对类内方差代替传统Otsu算法中的绝对类内方差,改善了传统Otsu对小对象分割不理想的弱点;采用NW小世界模型作为粒子群优化的社会认知拓扑结构,具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度。实验结果显示此算法具有好的性能。
陈自郁 何中市 张程. 基于NW小世界邻居的粒子群多阈值分割算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(3): 201-204. https://doi.org/
CHEN Zi-yu ,HE Zhong-shi ,ZHANG Cheng (College of Computer Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China). [J]. Computer Science, 2009, 36(3): 201-204. https://doi.org/