基于风险加权的同构化区间型多属性决策新算法

计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (1): 198-200.

基于风险加权的同构化区间型多属性决策新算法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 多属性决策问题的复杂性、决策因素影响的不确定和传统评判方法的局限性，使不确定决策因素的属性测度常常难以精确量化，往往只能用区间数进行大致估量。为了精确量化表征属性决策因素测度值不确定性，根据同构化基本原理与相似性科学相关理论及相关思想，针对区间型多属性决策问题提出了一种基于同构化多属性决策新方法的新算法。该新算法的主要特点是：1）提出了决策者风险偏好权重；2）采用了同构化风险测度三元组（拟下限相似度，风险程度，风险偏好值），来精确量化决策过程中存在的风险程度以及决策者对此风险程度的偏好；3）生成了可描述各

关键词: 区间型决策同构化多属性风险加权相似度标杆方案

Abstract: With the complexity of multi-objective decision making, the indefinite of policy-making factor influence and the limitation of traditional judgment method, precisely measuring the attributes＇ values is very difficult frequently, so the attributes＇ values

Key words: Interval multi-attributes decision-making, Isomorphic, Multi-attributes, Risk-weighted similarity, Pole plan

. 基于风险加权的同构化区间型多属性决策新算法[J]. 计算机科学, 2009, 36(1): 198-200. https://doi.org/