计算机科学 ›› 2009, Vol. 36 ›› Issue (7): 15-19.doi: 10.11896/j.issn.1002-137X.2009.07.003
侯锋,王传廷,李国辉
HOU Feng,WANG Chuan-ting,LI Guo-hui
摘要: 网络上带有人的主观感情色彩的评论性文本反映了人们的意见、态度和立场,因而具有很大的利用价值。信息挖掘技术针对这些主观文本进行处理,获得有用的意见、结论和知识。首先介绍了意见挖掘出现的背景和应用意义,然后从词汇情感极性识别、粗粒度的情感分类、细粒度的意见挖掘与摘要、意见检索和相关语言资源与系统5个方面综述了研究历程和现状,最后总结了研究难点与研究趋势。
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