计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 205-207.

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基于ARNOLDI过程的参数估计

解凯   

  1. 北京印刷学院信息与机电工程学院,北京102600
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    黑龙江省教育厅科学基金(10551115)和北京印刷学院院选人才引进基金项目.

XIE Kai (College of Information &Mechanical Engineering, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing 102600)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 本文提出在超分辨率复原中使用基于Amoldi过程来高效计算正则化参数的方法。通过Arnoldi过程分解,该方法将大型稀疏系统矩阵投影到Krylov子空间上并表达成一个小型稠密的Hessenberg矩阵。给出了利用Hessenberg矩阵简化超分辨率复原中解计算的公式。推导了快速计算L曲线的定理。该方法可减少正则化参数的计算代价。

关键词: Arnoldi过程 正则化参数 超分辨率图像

Abstract: The paper proposes an efficient method based on the Arnoldi process for the estimation of L-curve in superresolution image restorations. Through the Arnoldi process the method can generate orthogonal bases for the Krylov suhspaces and small and condensed

Key words: Arnoldi process, Regular parameter, Super-resolution image

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