计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 159-161.

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一类时滞神经网络的全局指数稳定性

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-04-0889).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 利用M-矩阵和拓扑学等有关知识,通过构建向量李雅普诺夫函数,研究了一类包含分布时滞和可变时滞的神经网络的平衡点的存在性、唯一性及其全局指数稳定性。在没有假定激励函数有界、可微的情况下,得到了该类神经网络平衡点的存在性、唯一性及其在平衡点全局指数稳定的充分判据。该判据计算简便,且与时间滞后量无关,便于在实践中应用。文中给出了一个算例。

关键词: 神经网络 全局指数稳定性 向量李雅普诺夫函数 分布时滞

Abstract: Based on the theory of topological degree and properties of M-matrix, by constructing proper vector Liapunov functions, the existence and uniqueness of the equilibrium point and its global exponential stability are investigated for a class of neural netwo

Key words: Neural networks, Globally exponential stability, Vector Liapunov function, Distributed delays

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