基于正交多主体遗传算法的业务规则引擎推理方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 154-155.

基于正交多主体遗传算法的业务规则引擎推理方法

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家自然科学基金重大研究计划重点项目（90612016）.

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 现阶段业务规则引擎多采用前向链接算法实现模式匹配的推理过程。本文提出了一种基于正交多主体遗传算法的业务规则引擎推理方法，以解决规则引擎无法求解类似组合服务竞标的竞胜标确定问题。该方法以多主体系统为基础，利用正交试验设计方法产生较好的初始种群，设计正交交叉操作数以获得更好的后代；通过每个主体的逐步演化和自学习功能来提高算法的全局优化能力和收敛速度。

关键词: 规则引擎竞胜标确定正交试验设计多主体系统正交多主体遗传算法

Abstract: It uses Forward-Chaining arithmetic to realize inference in business rules engine. It proposes a inference approach of business rules engine based on orthogonal multi-agent genetic algorithm in this paper to solve the limitation that business rules engine

Key words: Rules engine, Winner determination, Orthogonal experimental design, Multi-agents system, Orthogonal multi-agent genetic algorithm

. 基于正交多主体遗传算法的业务规则引擎推理方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 154-155. https://doi.org/