基于模糊粒子群优化的计算网格工作调度算法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (11): 64-66.

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基于模糊粒子群优化的计算网格工作调度算法

王秀坤程文树刘洪波

大连理工大学计算机科学与工程系,大连116023

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
国家“973”重点基础研究发展规划基金项目（2002CB312003,2005CB321904）.

WANG Xiu-Kun, CHENG Wen-Shu, LIU Hong-Bo （Department of Computer Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116023）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 网格计算是利用网络把分散的计算资源组织起来解决复杂问题的计算模式，工作调度是待解决的主要问题之一。本文提出一种基于模糊粒子群优化的网格计算工作调度算法，该算法利用模糊粒子群优化动态地产生网格计算工作调度的优化方案，使现有计算资源完成所有工作的时间最小化。实验结果表明，与基于遗传算法、模拟退火、蚁群算法的工作调度方法相比，所提出的算法在时间和精度上具有一定的优势。

关键词: 网格计算粒子群优化遗传算法退火算法蚁群算法

Abstract: Computational Grids are the computing framework to meet the growing computational demands, which re-organizes the resources of many computers in the networks to solve a large of complex problems. Essential grid services contain intelligent functional mech

Key words: Grid computing, PSO, GA, SA, ACO

王秀坤程文树刘洪波. 基于模糊粒子群优化的计算网格工作调度算法[J]. 计算机科学, 2007, 34(11): 64-66. https://doi.org/

WANG Xiu-Kun, CHENG Wen-Shu, LIU Hong-Bo （Department of Computer Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116023）. [J]. Computer Science, 2007, 34(11): 64-66. https://doi.org/

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