摘要: 本文介绍了一类可用于分类器融合的泛组合逻辑算子,同时作为方法论基础研究了基于案例学习的泛逻辑运算符(算子)构造和选择方法,并以此构造分类器的融合器,实验数据集选择了UCI的spam数据集,并同其他融合方法进行了对比。结果表明本文所述方法具有较低的错误率和相应较高的查全率。
林卫 何华灿 贾澎涛. 基于泛组合运算的分类器融合[J]. 计算机科学, 2007, 34(10): 204-207. https://doi.org/
LIN Wei, HE Hua-Can ,JIA Peng-Tao (School of Computer Science, Northwestern Polytechnic University, Xi'an 710072). [J]. Computer Science, 2007, 34(10): 204-207. https://doi.org/