计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 265-268.

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一种自适应的基于预测的I/O性能优化方法

严琪 邢春晓 胡庆成 李益民   

  1. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家CNGI产业化类项目(分项CNGI-04-5-1D)资助.

YAN Qi, XING Chun-Xiao, HU Qing-Cheng, LI Yi-Min (Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing 100084)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 目前计算机的I/O性能已经成为严重制约计算机整体性能提升的瓶颈。在现有技术条件下,I/O性能的优化方法对于提升I/O性能显得尤为重要。本文提出了一种自适应的基于预测的I/O性能的优化方法,该方法采用了基于预测的数据预读策略,改进I/O读操作的响应速度;采用基于预测的缓存分配策略,改进了I/O写操作的响应速度,从而在整体上提高了计算机系统的I/O性能。从实验测试的结果可以看出,这种方法适用于多种不同的负载类型,能够大幅度提升计算机的I/O性能.是一种通用的、效果显著的I/O性能优化方法。

关键词: 自适应 基于预测 I/O性能 优化方法

Abstract: I/O performance has already become the bottleneck of the total performance of computer systems for a long time. And under the condition of the present computer technology, I/O performance optimization method looks especially important for I/O performance.

Key words: Self-adaptive, Predication-based, I/O performance, Optimization method

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