计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (9): 230-232.

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在变长模式识别中利用测地距离的非线性插值进行特征选取

黄石磊 谢湘 匡镜明   

  1. 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系,北京100081
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    自然科学摹金(No.60372089).

HUANG Shi-Lei, XIE Xiang, KUANG Jing-Ming (Department of Electronic Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 讨论了变长模式识别中的特征选择问题。采用基于测地距离(Geodesic Distance)的非线性插值来进行特征选择.使得变长的模式映射为等长的模式,从而可以使用传统的等长模式的方法来解决变长模式识别问题。用非特定说话人的汉语孤立词识别来验证提出方法的性能,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为基本的分类方法。实验结果表明,提出的方法可以获得比传统方法诸如线性插值更好的性能,而计算量仅有很少增加。

关键词: 模式识别 测地距离 支持向量机 特征选择

Abstract: Discuss the feature selection in length-variant pattern recognition. Non-linear interpolation based on geodesic distances is used in feature selection. Length-variant patterns are mapped into Length-invariant patterns by a non-linear interpolation; then t

Key words: Pattern recognition, Geodesic distance, Support vector machine, Feature selection

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