一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 238-240.

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一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法

胡欣唐硕

西北工业大学航天学院,西安710072

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

HU Xin ,TANG Shuo （College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 本文提出一种新的基于灰度级连通性的红外图像分割方法。灰度级连通性认为在某个灰度级以下的所有级集合是连通的，则灰度图像是连通的。提出的图像分割方法使用k级特征开运算将图像中包含目标的k级以上的连通成分保留下来，结合图像弱小目标的特征进行k级连通成分分解运算，提取出包含目标的k级连通成分实现图像简化和目标提取，最后结合简单的二值化处理就能够准确地分割出目标。通过仿真结果的比较，证明在红外图像中这种方法可以实现提高信噪比、提取目标和分割图像的目的。

关键词: 红外图像分割灰度级连通性 k级特征开 k级连通成分分解

Abstract: A new segmentation approach is proposed based on grayscale level connectivity in IR image. In this connectivity, a grayscale image is connected if all level sets below a prespecified threshold are connected. First, the level-k characteristic opening using

Key words: IR image segmentation,Grayscale level connectivity, Level-k characteristic opening, Level-k connected component decomposing

胡欣唐硕. 一种基于灰度级连通性的红外图像分割方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 238-240. https://doi.org/

HU Xin ,TANG Shuo （College of Astronautics, Northwestern Polytechnical University, Xi＇an 710072）. [J]. Computer Science, 2007, 34(7): 238-240. https://doi.org/

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