计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 150-153.

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一种基于Vague关系的模糊聚类方法

  

  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    教育部博士点基金资助项目(2005145024);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0288).

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。本文基于inax-t&min-s合成运算,将Yang和Shih的用于模糊关系的n步过程扩展到Vague关系上,扩展后的n步过程可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而提出了一种适用于所有max-t&min-s等价Vague关系矩阵的聚类算法。

关键词: 模糊关系 vague关系 max-t&min-s合成 n步过程 聚类算法

Abstract: Vague relation, as a generalized fuzzy relation, has more powerful ability to process fuzzy information than intuitionistic fuzzy relation in some situations. On the basis of max-t&min-s compositions, Yang and Shih's fuzzy relation based n-step procedure

Key words: Fuzzy relation,Vague relation, max-t & min-s composition, n-step procedure, Clustering algorithm

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