计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 150-153.
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摘要: Vague关系作为模糊关系的一种推广,在某些情况下,比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。本文基于inax-t&min-s合成运算,将Yang和Shih的用于模糊关系的n步过程扩展到Vague关系上,扩展后的n步过程可以将相似Vague关系矩阵转换为等价Vague关系矩阵,进而提出了一种适用于所有max-t&min-s等价Vague关系矩阵的聚类算法。
关键词: 模糊关系 vague关系 max-t&min-s合成 n步过程 聚类算法
Abstract: Vague relation, as a generalized fuzzy relation, has more powerful ability to process fuzzy information than intuitionistic fuzzy relation in some situations. On the basis of max-t&min-s compositions, Yang and Shih's fuzzy relation based n-step procedure
Key words: Fuzzy relation,Vague relation, max-t & min-s composition, n-step procedure, Clustering algorithm
. 一种基于Vague关系的模糊聚类方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 150-153. https://doi.org/
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