可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测

计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (7): 58-62.

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可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 仿真模型越来越复杂，受单机计算能力和存储容量的限制，模拟需要花费的时间也越来越长。PDES（Parallel Discrete Event Simulation）策略能够加快仿真程序的执行，因此一度成为研究热点。但是，并行仿真最终并没有在工业界得到广泛应用，其原因在于：并行仿真建模理论缺乏，并行仿真性能具有不可预测性，以及并行程序行为的不可预测性。本文在讨论模拟器并行化的一般方法基础上，给出了一个基于SSF的传感器网络并行仿真环境SensorSSF。SensorSSF设计遵循：可扩展性和简洁性。可扩展性保

关键词: 并行离散事件仿真无线传感器网络可扩展模拟器框架性能预测

Abstract: As the system to be simulated becomes more and more complex, the execution time may be unacceptable due to computational and memory constrain of single processor. PDES（Parallel Discrete Event Simulation） can accelerate the execution of simulation program,

Key words: PDES, Wireless sensor networks,SSF,Performance prediction

. 可扩展传感器网络模拟器SensorSSF及性能预测[J]. 计算机科学, 2007, 34(7): 58-62. https://doi.org/

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