计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (5): 25-27.
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摘要： 本文研究了多约束QoS路由问题，给出基于模糊评判的路由模型，实现了多QoS约束的综合优化；同时提出一种再励学习蚁群路由算法对该问题进行求解，算法通过对蚂蚁搜索路径进行评价产生再励信号，并根据再励信号采取了不同的信息素更新策略，提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验表明，该算法能快速得到较大程度满足业务QoS要求的路径。
关键词: 多约束QoS 模糊评判 网络路由 再励学习 蚁群算法
Abstract: This paper discusses the multiple constrained QoS routing problem. Firstly, a mathematical model based on fuzzy judgment is presented, which realizes the optimization of multiple constraint of QoS. Then an Ant algorithm is proposed to solve the problem. A
Key words: Multiple constrained QoS, Fuzzy judgement, Network routing, Reinforcement learning, Ant algorithm
. 基于再励学习蚁群算法的多约束QoS路由方法[J]. 计算机科学, 2007, 34(5): 25-27. https://doi.org/
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