计算机科学 ›› 2007, Vol. 34 ›› Issue (1): 163-165.
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摘要： 情感是语音识别研究中一个不可避免的问题，不同的情感对于语音有着不同的影响，这种影响使得中性语音识别系统在实际应用中的识别效果大打折扣。对于类似的影响通常的解决方法有寻找鲁棒特征，特征归一化以度模型调整训练等。本文通过自适应方法，使用少量情感数据，在中性语音模型的基础上自适应得到新的情感语音模型。实验证明，新模型对于情感语音有着更好的整体识别率。
关键词: 语音识别 情感语音识别 情感计算 自适应
Abstract: As known to all, emotion plays a significant role in speech recognition. The model built on neutral speech degrades dramatically while recognizing speech with emotion. How to deal with emotion issue properly is crucial to achieve good performance in recog
Key words: Speech recognition, Emotional speech recognition, Affective computing, Adaptation
. 面向情感语音识别的建模方法研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(1): 163-165. https://doi.org/
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