计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 187-189.

• • 上一篇    下一篇

基于有序加权平均算子的概率模糊认知图

吕镇邦 周利华   

  1. 西安电子科技大学计算机学院,西安710071
  • 出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(60573036),航空基础科学基金资助项目(03F31007).

LU Zhen-bang ,ZHOU Li-hua (School of Computer Science and Teehnology,Xidian University,Xi~an 710071 ,China)   

  • Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要: 模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或组合关系,提出了基于有序加权平均算子的概率模糊认知图(OWA-PF-CM)。通过构建一个动态的攻击效能评估模型,阐述了OWA-PFCM在工程建模中的应用。OWA-PFCM能同时表示因果节点状态的不确定性、因果联系强度的不确定性、与或组合关系的不确定性,具有更强的模拟能

关键词: 模糊认知图 有序加权平均算子 因果关系 与或关系 攻击效能评估

Abstract: By aggregating the casual reasoning results with simple weighted sum, the Fuzzy Cognitive Maps (FCM) and the Probahilistic Fuzzy Cognitive Maps (PFCM) ignore the uncertainties of And/Or combinations among the antecedent nodes. The threshold functions caus

Key words: Fuzzy cognitive maps, Ordered weighted averaging operator, Causal relationship, And/Or relationship, Attack effect evaluation

No related articles found!
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!