基于混合迁移行为的自组织迁移算法

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 175-177.

基于混合迁移行为的自组织迁移算法

林志毅李元香王玲玲

武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430072

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：863计划项目2007AA01Z290,国家自然科学基金项目60773009,湖北省自然科学基金2007ABA009.

LIN Zhi-yi LI Yuan-xiang WANG Ling-ling （State Key Lab. of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 自组织迁移算法（Self-organizing migrating algorithm，SOMA）是一种新型的进化算法。在对基本的自组织迁移算法分析的基础上提出了基于混合迁移行为的自组织迁移算法（Hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm，HBSOMA）。该算法通过在个体迁移过程中引入了多种迁移方式，形成混合迁移行为，使得个体的行为变得多样化，增加了种群多样性，加速了群体在多峰复杂空间中的寻优进程。仿真结果显示，该

关键词: 进化算法自组织迁移算法混合迁移行为 HBSOMA

Abstract: Self-organizing migrating algorithm （SOMA） is a new evolutionary algorithm. This paper proposed a hybrid migrating behavior based self-organizing migrating algorithm（HBSOMA） based on the analysis of the basic SOMA, which employs the multiple migrating mod

Key words: Evolutionary algorithm,Self-organizing migrating algorithm, Hybrid migrating behavior, HBSOMA

林志毅李元香王玲玲. 基于混合迁移行为的自组织迁移算法[J]. 计算机科学, 2008, 35(12): 175-177. https://doi.org/

LIN Zhi-yi LI Yuan-xiang WANG Ling-ling （State Key Lab. of Software Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(12): 175-177. https://doi.org/

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