基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究

计算机科学 ›› 2008, Vol. 35 ›› Issue (12): 146-147.

基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究

王静李凡长

苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

出版日期:2018-11-16 发布日期:2018-11-16
基金资助:
基金项目：国家自然科学基金项目（60775045）,江苏省自然基金项目（BI〈2005027）,苏州大学211项目（2118005）.

WANG Jing LI Fan-zhang （College of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China）

Online:2018-11-16 Published:2018-11-16

摘要/Abstract

摘要： 动态模糊逻辑理论是一种新的有效处理动态、不精确、不确定、含糊信息的理论，自主学习历来是教育和心理学家共同关注的一个重要问题，也是当前机器学习领域研究中的一个热点问题。自主学习公理体系研究是自主学习理论及应用研究的基础。利用动态模糊关系，建立自主学习子空间的公理体系。该公理体系由几个相互独立的非常简洁的表达式构成，进一步深化了动态模糊和自主学习理论。

关键词: 动态模糊逻辑自主学习子空间动态模糊关系公理体系

Abstract: Dynamic fuzzy logic theory is a new and effective theory when handling dynamic, imprecise, uncertam, or vague information. Autonomic learning has always been an important issue which is concerned by both edueationalists and psychologists, and it is also a

Key words: Dynamic fuzzy logic, Autonomic learning, Subspace, Dynamic fuzzy relationship, Axiomatic system

王静李凡长. 基于DFL的自主学习子空间的公理体系研究[J]. 计算机科学, 2008, 35(12): 146-147. https://doi.org/

WANG Jing LI Fan-zhang （College of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou 215006,China）. [J]. Computer Science, 2008, 35(12): 146-147. https://doi.org/

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